数据资产

## 数据资产的定义和3个特征
　　中国信通院联合多家企业于2019年6月发布了《数据资产管理实践白皮 书4.0》，其中将“数据资产”定义为：“由企业拥有或控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或者电子的方式记录的数据资源，如 文件资料、电子数据等。” 从这个定义可以看出，数据资产的3个特征为：
　　1）“中心拥有或控制”。 这个特征指明数据是有其主体的，同时也说明 数据资源既可能来源于中心内部的信息系统或者日常经营活动的沉淀， 也可能是中心通过外部的交换、购买等手段获取的。 
　　2）“能带来未来经济利益”。 这个特征清楚表明，在中心内部，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。 
　　3）“数据资源”。 这个特征表明数据资产的存在形态，是以物理或者电 子方式记录下来的数据。
　　《数据资产管理实践白皮书4.0》中对“数据资产管理”的定义为：“规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。” 从这个定义可以看出，数据资产管理是通过一系列手段，以控制、保护、交付和提高数据资产的价值为目的。
## 数据资产管理的4个目标
　　数据资产管理是数据中台面向企业提供数据能力的一个窗口，数据资产中心将企业的数据资产统一管理起来，实现数据资产的可见、可懂、可用和可运营。 
 　　·可见：通过对数据资产的全面盘点，形成数据资产地图。针对数据生 产者、管理者、使用者等不同的角色，用数据资产目录的方式共享数据 资产，用户可以快速、精确地查找到自己关心的数据资产。 
　　·可懂：通过元数据管理，完善对数据资产的描述。同时在数据资产的建设过程中，注重数据资产业务含义的提炼，将数据加工和组织成人人可懂的、无歧义的数据资产。具体来说，在数据中台之上，需要将数据资产进行标签化。标签是面向业务视角的数据组织方式。 
　　·可用：通过统一数据标准、提升数据质量和数据安全性等措施，增强数据的可信度，让数据科学家和数据分析人员没有后顾之忧，放心使用数据资产，降低因为数据不可用、不可信而带来的沟通成本和管理成本。
　　·可运营：数据资产运营的最终目的是让数据价值越滚越大，因此数据资产运营要始终围绕资产价值来开展。通过建立一套符合数据驱动的组织管理制度流程和价值评估体系，改进数据资产建设过程，提升数据资产管理的水平，提升数据资产的价值。
## 数据资产管理在数据中台架构中的位置
　　数据资产管理在数据中台架构中处于中间位置，介于数据开发和数据应 用之间，处于承上启下的重要地位（如图所示）。数据资产管理对 上支持以价值挖掘和业务赋能为导向的数据应用开发，对下依托大数据 平台实现数据全生命周期的管理，并对企业数据资产的价值、质量进行 评估，促进企业数据资产不断自我完善，持续向业务输出动力。
  
![](/media/202304/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B5%84%E4%BA%A7%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%9A%84%E4%BD%8D%E7%BD%AE_20230409233010052961.png)
　　数据资产体系是通过数据开发得到的宝贵成果。通过良好的数据资产管 理，一方面可以保证数据资产的质量，提升数据资产的可信度；另一方 面，组织良好的数据资产，既能为各类角色的用户提供数据资产的直观 视图，方便用户查看和使用，又能源源不断地输出数据资产服务能力， 持续赋能业务场景。