数据标准

制定数据标准是开展数据资产管理的前提和基础。通常情况下，中心进行数据资产管理都是从梳理和建立数据标准开始的。举例来说，做数据质量检查时参考的规则通常来自于数据标准，做数据清洗时参考的清洗规则通常也来自于数据标准。 制定标准，不应一味地追求全面和严苛，而是要参考中心当前数据的实际情况，合理地制定可落地的标准。同时，标准并不是一成不变的，会因为中心的管理要求和业务的变化而变化。标准和规范都要及时更新，以跟上变化形势。

数据标准来源非常丰富，有外部的监管要求、行业的通用标准、专家的实践经验，同时也必须考虑到中心内部数据的实际情况。通过资料收集、调研访谈、分析评估等工作流程，梳理其中的业务指标、数据项、 代码等，最终形成并制定适用于组织的数据标准，并对标准进行发布和公示。

按照DCMM的分类，数据标准可分为以下几类：
　　·业务术语标准
　　·代码数据标准
　　·数据元标准
　　·指标数据标准
　　业务术语是被批准、管理的业务概念定义的描述，需要通过流程来定义组织如何创建、审批、修改和发布统一的业务术语，进而推动数据的共享和在组织内部的应用，如银行的业务术语贷款展期、收息、兑付等。 
　　代码数据是用于将其他数据进行分类或目录整编的数据，可以简单理解为是数据字典（或代码集），是数据可能的取值范围，比如我国的省份，它总是在一个固定的可选范围之内，又如性别的分类和取值范围、货币币种的分类和取值范围。
　　数据元是用一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元，是描述数据的最基本单元。数据元由3部分组成：对象类、特性、表示值 域和数据类型的组合。
　　指标数据是组织在经营分析过程中衡量某一个目标或事物的数据，一般由指标名称、指标解释、时间限定、其他条件限定、指标数值等组成， 如企业的人均利润率、季度离职率等。
　　数据管理平台应可以查看标准，管理标准，可以随时根据关键词搜索具体的标准数据。在数据治理过程要能够利用标准进行标准化治理。原型效果图如下（点击放大查看）：
## 标准体系：
![](/media/202304/%E6%88%AA%E5%B1%8F2023-04-11%20123940_20230411123952152142.png)
### 术语标准
术语分类：在系统字典里进行维护；用户可以对术语进行增删改查；通过对术语的了解，逐步达到所有人对术语含义的统一认知。
![](/media/202304/%E6%88%AA%E5%B1%8F2023-04-10%20001137_20230410001158636996.png)

### 代码数据标准
　　代码数据主要是查看和管理统一且唯一的代码目录（落在数据中台的维度层），以及管理每个目录下所有的代码名称，代码值；标准级别分：国标、行业标准、本地标准；业务分类在系统字典进行维护；

![](/media/202304/%E6%88%AA%E5%B1%8F2023-04-15%20162115_20230415162052354922.png)

![](/media/202304/%E6%88%AA%E5%B1%8F2023-04-11%20163519_20230411163521927132.png)
### 数据元标准
　　管理数据元标准主要目的是在数据底座建模（建表）时，相同含义的字段必须使用统一的数据元，如果数据元的值有代码标准限定，可以通过数据元的稽核功能来发现引用表里的数据质量问题。
![](/media/202304/%E6%88%AA%E5%B1%8F2023-04-11%20172245_20230411172246530099.png)

![](/media/202304/%E6%88%AA%E5%B1%8F2023-04-11%20172329_20230411172322752565.png)
### 指标数据标准
　　主要管理公积金业务的所有统计指标，这些指标是查询服务，分析服务，圈人服务必须统一使用的。
![](/media/202303/%E6%88%AA%E5%B1%8F2023-03-25%20120410_20230325115925568344.png)