数据中台
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数据中台必备的4个核心能力
数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数 据价值变现4个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。 ### 1.汇聚整合 随着业务的多元化发展，财政部门内部往往有多个信息部门和数据中心，大量系统、功能和应用重复建设，存在巨大的数据资源、计算资源和人力资源的浪费，同时组织壁垒也导致数据孤岛的出现，使得内外部数据难以全局规划。 数据中台需要对数据进行整合和完善，提供适用、适配、成熟、完善的一站式大数据平台工具，在简便有效的基础上，实现数据采集、交换等任务配置以及监控管理。 数据中台必须具备数据集成与运营方面的能力，能够接入、转换、写入或缓存财政部门内外部多种来源的数据，协助不同部门和团队的数据使用者更好地定位数据、理解数据。同时数据安全、灵活可用也是绝大多数财政部门看重的，他们期望数据中台能协助本部门提升数据可用性和易用性，且在系统部署上能支持多种模式 ### 2.提纯加工 数据就像石油，需要经过提纯加工才能使用，这个过程就是数据资产化。财政部门需要完整的数据资产体系，围绕着能给业务带来价值的数据资产进行建设，推动业务数据向数据资产的转化。 传统的数字化建设往往局限在单个业务流程，忽视了多业务的关联数据，缺乏对数据的深度理解。数据中台必须连通全域数据，通过统一的数据标准和质量体系，建设提纯加工后的标准数据资产体系，以满足财政业务对数据的需求。 ### 3.服务可视化 为了尽快让数据用起来，数据中台必须提供便捷、快速的数据服务能力，让相关人员能够迅速开发数据应用，支持数据资产场景化能力的快速输出，以响应客户的动态需求。 多数财政部门还期待数据中台可以提供数据化运营平台，帮助财政部门快速实现数据资产的可视化分析，提供包括实时流数据分析、预测分析、机器学习等更为高级的服务，为财政部门数据化运营赋能。 此外，伴随着人工智能技术的飞速发展，AI的能力也被多数政府部门期待能应用到数据中台上，实现自然语言处理等方面的服务。数据洞察来源于分析，数据中台必须提供丰富的分析功能，数据资产必须服务于业务分析才能解决财政部门在数据洞察方面的短板，实现与业务的紧密结合。 ### 4.价值变现 数据中台通过打通财政部门数据，提供以前单个部门或者单个业务单元无法提供的数据服务能力，以实现数据的更大价值变现。
汤泽波
2022年10月31日 12:18
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